Нелинейность вольт-амперных характеристик однородных компенсированных детекторных структур из GaAs
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
Development of high-performance GPU-based technique for mor- phological research of biological objects
Surface-to-Volume Ratio, SVR является одной из важнейших характеристик всех биологических объектов. Эта величина характеризует интенсивность обмена биообъекта в целом с внешней средой и имеет характерную зависимость от радиуса (R) объекта как 1/R. Для локального исследования сложных полигональных реконструкций клеток мозга в величинах SVR предложен метод расчета объёма, высекаемого сферой в пол...
متن کاملA Neural Network Assembly Memory Model with Maximum-Likelihood Recall and Recognition Properties
Показано, что недавно предложенная нейросетевая модель для определения основных характеристик памяти основана на алгоритме триарно-бинарного кодирования-декодирования, который приводит к новой нейросетевой ансамблевой модели памяти (НСАМП) с максимально-правдоподобными характеристиками вспоминания-узнавания и новой архитектурой ячейки памяти, включающей хопфилдовскую двухслойную сеть, многокана...
متن کاملRF Characteristics of GaAs / InGaAsN / GaAs P
We have demonstrated a P-n-P Ga&JInGaAsN/GaAs double heterojunction bipolar transistor (DHBT). The device has a low turn-on voltage (Vo~) that is 0.27 V lower than in a comparable P-n-p AIGaAs/GaAs HBT. The device shows nearide.al DC characteristics with a curfent gain (~) greater than 45. The high-speed performance of the device are comparable to a similar P-n-p AIGaAs/GaAs HBT, with ~~ and ~M...
متن کاملSpin transport through GaAs/GaMnAs/GaAs
This work addresses spin-dependent transport in the heterostructure p-GaAs/GaMnAs/p-GaAs. The diluted ferromagnetic semiconductor GaMnAs layer behaves, within mean field approximation, as a potential well for spin-down carriers and a potential barrier for spin-up ones. Thus the transport would be spin-dependent. The goal of this work is to devise spin filters relevant for spin-dependent optoele...
متن کاملИзвлечение низкочастотных терминов из специализированных текстов (Extraction of Low-Frequent Terms from Domain-Specific Texts)
We examined a method for extracting the low frequency important single-word terms from domain specific text. Firstly, domain-relevant fragments were extracted from the text with the help of a dependency tree. Then the fragments were clustered and candidate terms were defined using the semantic classifier. The studies suggest that this approach allows extracting even terms with a single occurrence.
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Письма в журнал технической физики
سال: 2019
ISSN: 0320-0116
DOI: 10.21883/pjtf.2019.11.47823.17760